Det är vetenskapen som för allt framåt; samhället, sjukvården, tekniken. Det är idogt testande som säkerställer att inte stora delar av befolkningen utplånas när det lanseras nya mediciner, bromssystem till bilar eller bergodalbanor. Samma sak gäller naturligtvis på nätet. Går du in i en högsäsong efter att ha släppt en ny design av din produktsida och ser en ökning av konverteringen kan du omöjligen veta om det är tack vare den nya designen eller andra variabler, som just säsongen eller annonser. Testa därför din design och backa upp den med statistiskt säkerställd data innan du släpper den för all din trafik. Men om du fortfarande är tveksam till varför du ska A/B-testa olika komponenter i din e-handel har vi listat sju sjukt bra anledningar till varför du ska börja ASAP.
Smak, erfarenhet och magkänsla (som för övrigt ofta är samma sak) kan absolut vara vägen till framgång. Men det är, i slutet på dagen, faktiskt inte du som bestämmer hur din sida ska se ut. Inte om ditt mål är framgångsrik och lönsam e-handel. Det är dina kunder och besökare.
Genom A/B-tester kan du hitta den ultimata anatomin för din produktsida, upplägget för den perfekta landningssidan. Om du i din organisation hör kommentarer som ”så har den e-handeln gjort och de är ju större än oss” och ”jag har läst att en orange köpknapp konverterar bättre” ska du dra öronen åt dig. Det kan för all del stämma, men just de ändringarna kan faktiskt få motsatt effekt på din sida. Mängden faktorer som spelar in är i det närmaste oändliga, och det enda sättet för dig att att veta säkert vad som fungerar för just din e-handels målgrupp och besökare är att A/B-testa.
Att öka konverteringen lär vara det vanligaste skälet till att en e-handlare börjar A/B-testa (ibland också kallat ”split-testa”). Värt att ha i åtanke när du sätter igång är det faktum att du inte når resultat som i ett trollslag. Det sker stegvis, bit för bit. Och chanserna för förbättring är goda och de är ännu bättre om du gör saker i rätt ordning, och ett fåtal (helst en) saker åt gången. Så påbörja ditt arbete med en grundlig analys av dagsläget i din webbshop. Ta reda på var ni har störst potential och var din sida ”läcker” (det vill säga var du tappar flest besökare/intäkter). Analysen kommer att ge dig en prioriteringsordning och du ser snart var du ska fokusera först. Låt det ta lite tid – det kommer att löna sig.
Även om det är konverteringen de flesta förknippar med A/B-testande, så är det fler saker som spelar in på din omsättning, lönsamhet och framgång. Snittordervärde och CLV (Customer Lifetime Value) är två bra exempel på det. De är båda förvisso nära besläktade med konverteringsgraden, men är värden som säger 1) hur bra du är på merförsäljning och 2) om dina kunder anser att din e-handel erbjuder en kundupplevelse värd att återuppleva. Båda faktorerna (som allt annat) kan och bör optimeras för just dina produkter och dina konsumenter genom A/B-testning.
Det låter kanske konstigt, men vi ser ofta att professionella människor inom e-handel (ja, överallt egentligen, men låt oss smalna av det lite) blandar ihop åsikter med fakta, och sedan fakta med påstådd erfarenhet. Det kan vara ett dyrköpt misstag. Så med en viss risk att låta tjatig: Det är så viktigt att det måste lyftas i en text som denna: Alla beslut som kan grunda sig i data ska grunda sig i data! Inga undantag. Visst, ibland kan data vara svårtolkad och tvetydig, men då måste du mäta igen. Och om det inte hjälper bör du läsa nästa punkt…
Så… Du har identifierat ett problem i din kassa och tror dig ha tagit fram en bättre design som förhoppningsvis kommer att konvertera bättre. Det här är så klart ett viktigt beslut eftersom alla besökare som genomför ett köp kommer att påverkas av förändringen.
Låt idéen komma från din magkänsla och erfarenhet, men lämna inte resultatet till slumpen. Testa förändringen på en del av trafiken innan du chansar!
Som jag varit inne på tidigare så är inte konverteringsoptimering det enda du kan (eller ska) testa för att uppnå perfektion. Kombinera A/B-tester med till exempel heatmaps och skapa mer informativa landningssidor eller FAQ:er, mer lättnavigerade köpflöden eller en mer överskådlig startsida. Även om det är svårare att mäta direkt i kronor och ören så påverkar det kundupplevelsen, varumärket och därmed sista raden i ditt årsbokslut – förutsatt att testerna är rätt utförda och analysen av data sker på ett korrekt sätt.
Har du hört talas om HiPPO – ”Highest Paid Person’s Opinion”? Det är ett vanligt förekommande fenomen inom företag, där den som har bäst betalt (inte sällan en chef) ofta är den som påverkar beslutsprocessen och beslutsfattandet mest. Det är egentligen inte så konstigt, då det ofta är en person som är anställd för att göra just det. Men det är minst lika vanligt att denna person eller dessa personer de facto inte har bäst koll på vad som konverterar bäst. Så oavsett om du är den högst betalda eller ”bara” vill påverka denna är data vägen att gå! Pålitliga data får även resultatintresserade beslutsfattare med stark magkänsla att ta rätt beslut.
––
DET HÄR KANSKE PASSAR DIG?
>> Analysera din e-handel – Sätt upp KPI:er för dessa mätpunkter idag <<
>> Öka omsättningen i din e-handel genom att korta laddtiderna <<